Брусничный блог / Читать
Как использовать AI в контенте, не теряя вовлеченность
02.04.2025
~ 3 минуты
~ 3 минуты
Нейросети — это важный инструмент для оптимизации процессов в разных сферах. Исследование Deloitte показало: пользователи, которые используют AI в работе, экономят более 11 часов в неделю, что помогает им сосредоточиться на стратегических задачах. Однако использование новых технологий связано и с рисками.
В этой статье разбираемся, правда ли AI «убивает» вовлечённость и как успешно внедрять нейросети, не теряя контакт с аудиторией.
Чем опасны шаблонные AI-генерации?
1. Потеря уникальности
При использовании одинаковых инструментов бренды рискуют получить схожие результаты. Шаблонные генерации повторяются у множества компаний, и выделиться среди конкурентов становится сложнее.
2. Низкое качество текстов
AI находит и структурирует уже существующую информацию. Нейросети тяжело работать с новыми темами, где требуется аналитика и мнение эксперта. В итоге текст получается однообразным и с минимумом конкретики.
Кроме того, исследование Университета Южной Калифорнии показало: иногда нейросети выдают тексты с предвзятой информацией. Это связано с тем, что AI черпает факты из интернета, а в нём предостаточно негатива и стереотипов, которые случайно могут стать частью материала.
3. Безличный подход
Шаблонные материалы «размывают» аутентичность бренда, что мешает выделиться среди конкурентов. А ещё однообразные AI-генерации выглядят неестественно и безлично, поэтому понижают уровень вовлечённости аудитории и мешают установить с ней контакт. Это критично для компаний, которые работают с клиентами индивидуально. Например, в B2B сегменте.
4. Вред репутации
С правильным запросом AI напишет текст в соответствие с ToV компании. Однако нейросеть не сможет проникнуться ценностями бренда, его миссией и философией. Для этого у AI нет эмпатии и эмоционального интеллекта, присущих людям. И никакой, даже самый развёрнутый, запрос этого не исправит. В результате шаблонный ответ нейросети, который идёт вразрез с ценностями компании, вызывает негативный отклик аудитории и вредит репутации.
AI убивает вовлечённость: миф или правда?
NP digital провели эксперимент и проанализировали 1000 статей. Одна половина написана исключительно нейросетью, а другая — создана AI и доработана человеком. Материалы искусственного интеллекта набрали низкие оценки по сразу по трём критериям: оригинальности, вовлечению и SEO. На изображении ниже можно увидеть низкую оценку контента, сгенерированного ИИ (3.6) и гораздо более высокую — у доработанного человеком (7.5):
В этой статье разбираемся, правда ли AI «убивает» вовлечённость и как успешно внедрять нейросети, не теряя контакт с аудиторией.
Чем опасны шаблонные AI-генерации?
1. Потеря уникальности
При использовании одинаковых инструментов бренды рискуют получить схожие результаты. Шаблонные генерации повторяются у множества компаний, и выделиться среди конкурентов становится сложнее.
2. Низкое качество текстов
AI находит и структурирует уже существующую информацию. Нейросети тяжело работать с новыми темами, где требуется аналитика и мнение эксперта. В итоге текст получается однообразным и с минимумом конкретики.
Кроме того, исследование Университета Южной Калифорнии показало: иногда нейросети выдают тексты с предвзятой информацией. Это связано с тем, что AI черпает факты из интернета, а в нём предостаточно негатива и стереотипов, которые случайно могут стать частью материала.
3. Безличный подход
Шаблонные материалы «размывают» аутентичность бренда, что мешает выделиться среди конкурентов. А ещё однообразные AI-генерации выглядят неестественно и безлично, поэтому понижают уровень вовлечённости аудитории и мешают установить с ней контакт. Это критично для компаний, которые работают с клиентами индивидуально. Например, в B2B сегменте.
4. Вред репутации
С правильным запросом AI напишет текст в соответствие с ToV компании. Однако нейросеть не сможет проникнуться ценностями бренда, его миссией и философией. Для этого у AI нет эмпатии и эмоционального интеллекта, присущих людям. И никакой, даже самый развёрнутый, запрос этого не исправит. В результате шаблонный ответ нейросети, который идёт вразрез с ценностями компании, вызывает негативный отклик аудитории и вредит репутации.
AI убивает вовлечённость: миф или правда?
NP digital провели эксперимент и проанализировали 1000 статей. Одна половина написана исключительно нейросетью, а другая — создана AI и доработана человеком. Материалы искусственного интеллекта набрали низкие оценки по сразу по трём критериям: оригинальности, вовлечению и SEO. На изображении ниже можно увидеть низкую оценку контента, сгенерированного ИИ (3.6) и гораздо более высокую — у доработанного человеком (7.5):
Аудитория распознает безличные тексты с однотипными формулировками (а именно такие часто выдаёт нейросеть) и теряет интерес к бренду. Пользователи перестают взаимодействовать с контентом, охваты падают, а продвигать контент становится труднее.
Кроме того, алгоритмы поисковых систем также научились выявлять AI-генерации. Они замечают в текстах шаблонные фразы и пересказ уже существующего контента и понижают рейтинг сайта. Его видят меньше пользователей, и материал оказывается ниже и ниже в поисковой выдаче
Как использовать AI и не потерять связь с аудиторией
Преподаватели Стэнфордского университета считают сотрудничество AI и человека трендом 2025 года. Это же подтверждает и исследование NP digital: тексты нейросети, доработанные человеком, получили высокие оценки по читабельности, вовлечённости и SEO.
Чтобы эффективно внедрять AI в работу, сохраняйте баланс между использованием новых технологий и контролем человека. Вот как это сделать:
Кроме того, алгоритмы поисковых систем также научились выявлять AI-генерации. Они замечают в текстах шаблонные фразы и пересказ уже существующего контента и понижают рейтинг сайта. Его видят меньше пользователей, и материал оказывается ниже и ниже в поисковой выдаче
Как использовать AI и не потерять связь с аудиторией
Преподаватели Стэнфордского университета считают сотрудничество AI и человека трендом 2025 года. Это же подтверждает и исследование NP digital: тексты нейросети, доработанные человеком, получили высокие оценки по читабельности, вовлечённости и SEO.
Чтобы эффективно внедрять AI в работу, сохраняйте баланс между использованием новых технологий и контролем человека. Вот как это сделать:
- Используйте AI для того, чтобы собрать и структурировать информацию по старым и широко известным темам
- Редактируйте и дописывайте AI-генерации вручную: добавляйте аналитику и цитаты экспертов, повышайте SEO с помощью ключевых слов, заголовков и мета-тегов
- А лучше — используйте AI для анализа ЦА и создания персонализированного контента
Примеры успешного использования AI
Компании всё чаще обращаются к нейросетям, чтобы оптимизировать процессы, улучшить взаимодействие с аудиторией и проявить креативный подход. Предлагаем разобрать на конкретных кейсах, как заставить AI работать на благо и сохранить уникальность и вовлечённость.
Первый хороший пример — Heinz. Производители соусов использовали в рекламе сгенерированные AI изображения, чтобы показать: на запрос «нарисуй кетчуп» нейросеть всегда создает изображение именно с их продуктом. Такой креативный подход выделил бренд среди конкурентов и за счёт юмора вызвал позитивный отклик аудитории. При этом сама концепция креатива подчеркивает уникальность и востребованность компании.
Крупнейшие tech-гиганты не отстают: Facebook* использует AI-помощника по написанию текстов Copysmith. Благодаря нейросети пользователи создают и размещают в соцсети рекламные объявления всего за восемь шагов. В рамках платного пакета Copysmith обучается и подстраивается под стиль автора. Чтобы выдавать подходящие формулировки, нейросеть анализирует правки, которые пользователи вносят в объявления.
*Meta (Facebook) признана экстремистской организацией в РФ.
Новостная медиа-компания BuzzFeed использует AI для создания персонализированных викторин. Нейросеть анализирует ответы пользователей и выдает результаты, соответствующие их интересам и предпочтениям. Благодаря такому подходу BuzzFeed увеличивает вовлечённость и удерживает аудиторию, которой близок такой интерактивный формат.
Используем ли мы в своей работе нейросети? Да, конечно. Уже не первый год они помогают нам работать с изображениями, видео, текстам и аналитикой. Это действительно экономит время и дает хороший результат, если руководит всем этим компетентный специалист
Если у вас есть задачи по текстам, графике, комплексному SMM или маркетингу — оставьте данные в анкете, и мы пригласим вас на бесплатную консультацию.
*Meta (Facebook) признана экстремистской организацией в РФ.
Новостная медиа-компания BuzzFeed использует AI для создания персонализированных викторин. Нейросеть анализирует ответы пользователей и выдает результаты, соответствующие их интересам и предпочтениям. Благодаря такому подходу BuzzFeed увеличивает вовлечённость и удерживает аудиторию, которой близок такой интерактивный формат.
Используем ли мы в своей работе нейросети? Да, конечно. Уже не первый год они помогают нам работать с изображениями, видео, текстам и аналитикой. Это действительно экономит время и дает хороший результат, если руководит всем этим компетентный специалист
Если у вас есть задачи по текстам, графике, комплексному SMM или маркетингу — оставьте данные в анкете, и мы пригласим вас на бесплатную консультацию.